Big
data memiliki peran penting dalam pengolahan
kumpulan data di setiap industri. Big data dapat dianalisis
untuk wawasan yang dapat membantu memberikan kepercayaan diri dalam membuat
keputusan strategi bisnis.
Bagaimana
Konsep Big Data?
Mengutip dari niagahoster, konsep
dari big data terdiri dari tiga hal, yaitu integrasi data,
pengelolaan data dan analisis data.
Gambar
01. Illustrasi Konsep Big Data
· Integrasi Data
Integrasi data merupakan sebuah
proses pengumpulan data dari berbagai sumber ke dalam sebuah penyimpanan data.
· Pengelolaan Data
Semua data yang dihasilkan nantinya
akan dikelola di sebuah media penyimpanan. Saat ini banyak pilihan media
penyimpanan data, ada penyimpanan cloud, on-premises atau
kombinasi dari keduanya.
· Analisis Data
Konsep yang terakhir ada analisis
data, dimana nantinya semua data yang telah disimpan dan dikelompokan akan
dianalisa untuk kebutuhan bisnis lebih lanjut. Pada tahap ini hasil akhir dari
big data sudah bisa diprediksi.
Bagaimana
Arsitektur Big Data?
Arsitektur dari big
data dirancang untuk menangani penyerapan, pemrosesan dan analisis
data yang terlalu besar atau kompleks untuk sistem basis data tradisional.
Gambar
02. Illustrasi Arsitektur Big Data
· Data Sources
Semua solusi big data dimulai
dengan satu atau beberapa sumber data, contohnya:
1. Penyimpanan data aplikasi, seperti database
relasional
2. File statis yang dihasilkan oleh aplikasi, seperti
log server web
3. Sumber data waktu nyata, seperti perangkat IoT
· Data Storage
Data untuk operasi pemrosesan batch biasanya
disimpan di media penyimpanan file terdistribusi yang dapat menampung file
besar dalam berbagai format. Penyimpanan semacam ini sering disebut
dengan data lake.
· Batch Processing
Semua data dipisahkan ke dalam
kategori yang berbeda menggunakan long-running jobs untuk
memfilter, mengaregasi dan juga menyiapkan data atau status pemrosesan data
yang akan dianalisis.
· Real-time Message Ingestion
Semua sistem streaming
real-time melayani data yang dihasilkan secara berurutan dan dalam
pola tetap. Biasanya sering digunakan untuk data toko yang bertanggung jawab
atas semua pesan masuk di dalam folder yang digunakan untuk pemrosesan data.
· Stream Processing
Ada sedikit perbedaan antara real-time
message ingestion dan stream processing. Yang pertama
mempertimbangkan penyerapan data mana yang akan di kumpulkan pertama dan
digunakan sebagai publikasi-berlangganan. Stream processing digunakan
untuk menangani semua data streaming kemudian menulis
data output.
· Analytical Data Store
Ini merupakan penyimpanan data yang
digunakan untuk tujuan analitik oleh karenanya data yang sudah diproses
kemudian ditanyakan dan dianalisis dengan menggunakan alat analitik yang
sesuai.
· Analysis and Reporting
Wawasan harus dihasilkan pada data
yang diproses dan itu dilakukan secara efektif oleh alat pelaporan dan analisis
yang memanfaatkan teknologi dan solusi yang disematkan untuk menghasilkan
grafik, analisis dan wawasan yang bermanfaat.
· Orchestration
Solusi berbasis big data terdiri
operasi terkait data yang bersifat berulang dan juga dikemas dalam workflows yang
dapat mengubah sumber data dan juga memindahkan data dari berbagai sumber ke
unit analitik.
Konsultasikan kebutuhan big
data bisnis Anda bersama IT consultant handal kami.
Dapatkan solusi terbaik dan penawaran menarik dari kami.
Mengapa STT?
Sapta
Tunas Teknologi memiliki komitmen yang tinggi dalam membantu
Anda mencapai tujuan organisasi dan merancang solusi teknologi informasi (TI)
sesuai dengan kebutuhan Anda yang mengikuti perkembangan tren teknologi di
pasar saat ini.
· Dedicated
Teams
· Certified
Engineer
· Award – Winning
· Demo Solutions Center
· Trusted Partner
